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2020-05-31 00:09:37來源(yuan)︰

希望(wang)與“信(xin)息超載”作斗爭(zheng)並(bing)做(zuo)出更(geng)明智,更(geng)明智的決策,企業(ye)已迅(xun)速被商務智能解決方案所吸引(yin)。如(ru)今,各種規模和規模的企業(ye)都將商業(ye)智能視(shi)為“必需(xu)”。將近一半(48%)的人認為商業(ye)智能對yun)湓擻 涼guan)重要。難(nan)怪zhi) qiu)商業(ye)智能市場規模將從2016年的約170億激(ji)增至2025年的超過(guo)1470億,復(fu)合年增長率為27%。

對于領先的na)桃ye)智能公司ThoughtSpot的首席執(zhi)行官(guan)Sudheesh Nair而(er)言,商業(ye)智能的增長不足為奇。像許多其他人一樣,他認為商業(ye)智能是當今商業(ye)環境中成功的前提。最近,我(wo)有(you)機(ji)會(hui)與Nair坐下來討論了商業(ye)智能領域的過(guo)去,現在(zai)和未來。

專為不同時(shi)代(dai)打(da)造

“商業(ye)智能”流(liu)程(cheng)具(ju)有(you)“老大哥”式的含義。對于Nair而(er)言,它們讓人想起“軍事情報之類(lei)的綽(chuo)號”。這些秘密的含義不是巧合-它們深深植(zhi)根(gen)于商業(ye)智能的起源(yuan)。傳統(tong)上,商業(ye)智能僅限于公司ju)猩偈ji)個(ge)人shuo)娜ㄏ蕖R恢?匆ye)的高管團隊決定了所需(xu)的見解,並(bing)委托一組數據科學家來產生結(jie)果。該過(guo)程(cheng)通常(chang)需(xu)要數周或數月的時(shi)間,並(bing)產生了一系(xi)列(通常(chang)是不透明的)圖表(biao)。眾所周知,該過(guo)程(cheng)充滿了保密性。“組織中很少有(you)人真正(zheng)知道這個(ge)團隊在(zai)做(zuo)什麼(me),盡管他們知道這很有(you)價值,” Nair解釋(shi)道。

早期的na)桃ye)智能軟(ruan)件構(gou)建于一個(ge)不同的,更(geng)史前的時(shi)代(dai)。重要的是,遺留軟(ruan)件是在(zai)最近的數據爆炸(zha)之前構(gou)建的,該數據在(zai)兩年的時(shi)間內看到了全球(qiu)90%的數據。數據爆炸(zha)導致公司需(xu)要(並(bing)且要求)以有(you)意義的方式與數據交huan)?男路椒 =裉斕墓?爍gen)本不具(ju)備分(fen)析可用數據量的必要技能。

ThoughtSpot的誕生

Nair很快意識到了數據爆炸(zha)的影(ying)響和潛(qian)力。由于Nair具(ju)有(you)管理大量數據的能力,以及(ji)使(shi)公司ju)械拿扛ge)人都能夠(gou)利用洞察力和做(zuo)出更(geng)明智的決策的能力,他立即受到了邀請.Nair在(zai)2018年8月加入ThoughtSpot擔任CEO時(shi),就知道公司需(xu)要從根(gen)本上改變他們的na)桃ye)智能運營方式。具(ju)體(ti)而(er)言,他們需(xu)要從“自上而(er)下”的方法(該決策僅由行政院管理)轉變為“中間到”的方法(由所有(you)員工來決策)。

從“自上而(er)下”到“中間”的轉變不僅僅需(xu)要技術上xi)母謀洹U庖慘 蟾謀涔 疚幕hua)。傳統(tong)的組織權力結(jie)構(gou)是“中出”方法下的障礙。當組織中的na)桃ye)智能民主化(hua)時(shi),決策將越來越遠(yuan)離行政院。Nair堅決要求公司領導者必須適shi)π碌南質“您不是最重要的,您的數據才是”。隨(sui)著(zhou)業(ye)務發展的步伐,自上而(er)下的決策過(guo)程(cheng)不切實際。較xi)圖ji)別的員工將需(xu)要更(geng)加自主地執(zhi)行決策。發生這種情況(kuang)時(shi),制定數據驅動決策所需(xu)的時(shi)間從幾(ji)天縮短到幾(ji)分(fen)鐘yin)/p>

對民主化(hua)的關(guan)注是ThoughtSpot的核心特(te)色。與許多競爭(zheng)對手(shou)zhi)煌 houghtSpot強調自助服務。Nair解釋(shi)說(shuo)︰“我(wo)們希望(wang)每個(ge)用戶都可以輕松地使(shi)用mi)勻ran)語言來檢索相關(guan)數據,並(bing)通過(guo)簡單的搜索來查找(zhao)隱藏的見解。” ThoughtSpot與其他商業(ye)智能參與者明顯不同,大多數商業(ye)智能參與者都是根(gen)據“沒huan)hellip;…”心態。

隨(sui)著(zhou)Google以26億美(mei)元收購Looker以及(ji)Salesforce以157億美(mei)元的驚人價格收購Tableau,商業(ye)智能領域經歷了巨大的nan)櫓?K淙ran)ThoughtSpot在(zai)同一市場中運營,但其方法卻截然(ran)不同。與Tableau不同,ThoughtSpot並(bing)不依賴于預先構(gou)建的儀qian)biao)板或可視(shi)化(hua)文件,這些儀qian)biao)板或可視(shi)化(hua)文件限制了可用數據的範圍。與Looker不同,ThoughtSpot的使(shi)用並(bing)非基于學習新的編程(cheng)語言。結(jie)果是ThoughtSpot提供(gong)的實現價值的時(shi)間減少了,而(er)采用率卻增加了。該方法已得(de)到投資者和客戶的認可,最近一次wen)歉霉 就瓿閃司薅e)的2.48億美(mei)元E輪zhi)謐省/p>

Nair對收購Looker和Tableau並(bing)不感到害怕。相反,他看到了機(ji)會(hui)。他預計,這些公司將迅(xun)速將精力投向其母公司的平台產品。例如(ru),Tableau將與Mulesoft吵架,以整(zheng)合Salesforce工作流(liu)。另一方面(mian),Looker將專注于與Google Suite和Google Cloud Platform集成。與母公司的聯(lian)姻以及(ji)由此產生的關(guan)注點轉移(yi)為Thoughtspot等獨立參與者提供(gong)了巨大的機(ji)會(hui),使(shi)其可以擴(kuo)展當前產品並(bing)創建與平台無關(guan)的產品,從而(er)提供(gong)真正(zheng)的創新分(fen)析。

隱私辯論

商業(ye)智能和人工智能是互補的技術。隨(sui)著(zhou)時(shi)間的流(liu)逝,商業(ye)智能將采用由人工智能驅動的更(geng)多功能。結(jie)果,我(wo)們在(zai)人工智能的背(bei)景(jing)下看到的倫(lun)理含義很可能會(hui)對商業(ye)智能生態系(xi)統(tong)產生直接影(ying)響。

根(gen)據Nair的說(shuo)法,商業(ye)智能公司面(mian)臨的最緊迫(po)挑戰之一將包括制定針對濫用人工智能的行業(ye)保護措(cuo)施,以免因外部法規而(er)阻礙創新。Nair認為,該解決方案涉及(ji)一組行業(ye)領導者的形(xing)成,他們可以回顧行業(ye)中不同人工智能創新的倫(lun)理。這種同行評審是在(zai)科學進步的背(bei)景(jing)下建立的。為什麼(me)軟(ruan)件創新應該與眾不同?Google計劃與其高級(ji)技術外部咨詢委員會(hui)一起成立這樣一個(ge)小組,旨在(zai)辯論各種zhi)斯?悄苡美(mei)牡賴鹿娣叮 ru)面(mian)部識別和機(ji)器學習中的偏見,但其職能是進行哲學思考和提出建議,不要團結(jie)一個(ge)行業(ye)的成員以確(que)保長期成功。該小組成立後僅兩個(ge)星期即被解散。

從Nair的角(jiao)度(du)來看,至關(guan)重要的是,商業(ye)智能領導者必須齊心協力,以找(zhao)ye)剿俁du)與自我(wo)ye)鶻謚 淶鈉膠狻7裨潁  駁繳濤裰悄芐幸ye)的發展。Nair建議商業(ye)智能領導者跟隨(sui)自yuan) 菔黃qi)車(che)行業(ye)的先驅者。這些領導者成功制定了清晰明確(que)的功能清單,包括針對不同自治級(ji)別的定義。該框架在(zai)幫(bang)助行業(ye)以外的個(ge)人了解差異(yi)並(bing)制定適當且高度(du)定制的法律方面(mian)發揮了巨大作用,這些法律規範了某些級(ji)別的自治權的某些應用。它還大大提高了消(xiao)費(fei)者的信(xin)任度(du)。一套類(lei)似(si)的na)桃ye)智能框架可能被證明是無價的。

展gu)wang)未來

ThoughtSpot有(you)一個(ge)大膽的使(shi)命(ming)-創建一個(ge)更(geng)加以事實為導向的世界。這意味著(zhou)每個(ge)員工都可以得(de)到數據科學家ye)拿擻眩 園(yuan)bang)助他們提出有(you)意義的,可衡量的業(ye)務問(wen)題並(bing)根(gen)據結(jie)果做(zuo)出決策。隨(sui)著(zhou)越來越多的工人開始與數據工具(ju)進行交huan)?air期望(wang)這些工具(ju)將越來越受到消(xiao)費(fei)者心態的影(ying)響。他預計,工人對非工作技術的高度(du)批判(pan)將滲入工作場所。Nair懷疑,消(xiao)費(fei)者技術固有(you)的可用性和直觀(guan)性將成為推(tui)動企業(ye)分(fen)析工具(ju)采用的關(guan)鍵(jian)因素。

Nair預測(ce),將來,組織內的每個(ge)團隊(包括DevOps,Sales Ops和Marketing Ops)都將擁有(you)商業(ye)智能或數據分(fen)析主管。他還預計首席數據官(guan)(CDO)的角(jiao)色將開始發生變化(hua)。隨(sui)著(zhou)越來越多的員工和團隊陷(xian)入工作中的數據環境中,數據分(fen)析的角(jiao)色可能會(hui)從集中的工作轉移(yi)到整(zheng)個(ge)組織所參與的工作。不可避免地,數據團隊的領導者將需(xu)要發揮更(geng)大的運營能力。Nair期望(wang)在(zai)幾(ji)年內,CDO將具(ju)有(you)新的含義-“數據運營總監”。

ThoughtSpot從根(gen)本上試(shi)圖ji)謀瀋桃ye)智能的現狀(zhuang)。它旨在(zai)創建市場上最民主,透明,用戶友好的數據分(fen)析體(ti)驗。完成這項任務需(xu)要出色的技術。但這也需(xu)要一種偉(wei)大的nai)幕hua)。ThoughtSpot的nai)幕hua)強調無私的卓越表(biao)現(即自我(wo)ye)南xiao)除),因為它在(zai)成為世界頂級(ji)數據分(fen)析公司的道路上共(gong)同追(zhui)求完美(mei)。Nair清楚地意識到,隨(sui)著(zhou)pao)櫓 姆 梗 you)一種zhi)捎ldquo;大頭顱(lu)和權利感”的趨(qu)勢(shi)。奈(nai)爾(Nair)在(zai)ThoughtSpot制定了文化(hua)政策,以防止這種zhi)鋅岬那qu)勢(shi)。例如(ru),作為其招聘過(guo)程(cheng)的一部分(fen),throughtspot允許準員工的家庭成員采訪公司。對于Nair,實踐(jian)證明,該策略可有(you)效消(xiao)除自私jiao)閬頡ldquo;讓我(wo)告訴你,受到孩子(zi)的nan)段wen)確(que)實可以使(shi)你的自我(wo)陷(xian)入困境!”

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